2. 使用Jackson库处理

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
MyClass[] array = mapper.readValue(jsonString, MyClass[].class);
List list = Arrays.asList(mapper.readValue(jsonString, MyClass[].class));

3. Gson库解析方案

import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.reflect.TypeToken;

Gson gson = new Gson();
Type listType = new TypeToken>(){}.getType();
List list = gson.fromJson(jsonString, listType);

4. JSON.simple轻量级方案

import org.json.simple.JSONArray;
import org.json.simple.JSONObject;
import org.json.simple.parser.JSONParser;

JSONParser parser = new JSONParser();
JSONArray array = (JSONArray) parser.parse(jsonString);

5. Java原生JSON-P API

import javax.json.Json;
import javax.json.JsonArray;

JsonArray array = Json.createReader(new StringReader(jsonString)).readArray();

性能对比与最佳实践

实际开发中建议：

• 优先考虑Jackson或Gson
• 简单场景可使用org.json
• 保持JSON数据结构与Java对象一致
• 处理大数据量时注意异常捕获